《走进不科学》

柳夜心

文案：
　　我曾与牛顿坐而论道，也曾与爱因斯坦并肩齐行。
6 Q2 ^: ?* T) r, i5 L　　我弄乱过普朗克的发型，也曾为张仲景的《伤寒杂病论》提过前序。
0 P' F5 c( C0 a& f  S8 a6 w  T　　总而言之，这是一个学霸穿梭于古今中外各个时空，用前人智慧开启人类未来的故事。
" e9 M  H9 h1 Y( K- f　　什么？你说这不科学？
/ n& n( q3 D6 _4 d; d　　不，这很科学！
( G' E7 I  Q% G$ ?7 F8 Q$ s2 w　　注：
& W0 C0 O+ W! j4 ?: m　　本书为黑科技文，非诸天流非无限流，主角不会超能力加身，大家看下去就知道了。
　　作者自定义标签 轻松


第1章 21世纪，是生物的世纪！
　　2022年。
　　中科大校内。
# L( t/ o: h+ b' b  A" l　　西区AED。
; f% I4 x! n$ h3 N# ?# n　　楼体外部，由启功先生所提的‘图书馆’三个字在阳光下熠熠生辉，字里行间散发着融入每个科大人血脉中的坚韧与朝气。
8 o: I8 h4 B& L( c7 k" D　　与此同时，图书馆内。
　　一位年轻的男子正独坐在无人一角，奋笔疾书：
" G/ D2 N1 N. [　　“众所周知。”
　　“21世纪，是生物的世纪。”
　　“大概在在2000年前后吧，这句口号不知不觉就流行开来了，之前计算机其实也很火，但大家都知道那时候纳斯达克崩了，互联网的泡沫爆破，生物更是承担了重要的历史使命。”
: ?4 x. X# W4 ~$ f# @; `1 U+ {　　“这些反映在一群高中生身上，就是生物成了那时候各个学校分数线最高的专业，基本上不是第一就是第二。”
' ~% O# I6 y* n# p　　“甚至大二时候的转系热门榜中，生物也是名列第一。”
9 h5 v2 Y" ]" W9 P" K　　“当时我们专业的同学都戏称，咱们也算是放弃了进清北的机会来拥抱21世纪的未来的。”
7 n+ J: _4 g+ T- @9 q5 @& E1 g6 B　　“结果谁能想到，十几年过去，‘21世纪是生物的世纪’成了我们本专业人士共同的笑谈——笑谈的并不是这句话本身，而是我们这群学生物专业的人。”
　　“用现在的话来说就是‘这是一个悲伤的故事’。”
　　随后年轻人顿了顿，似乎感应到了什么，拿起手机按开了屏幕。
　　结果手机没有任何信消息传来。
　　年轻人嘴角一抽，低头继续写了起来：
3 a& K+ x, M; w$ [9 j　　“其实在我看来，‘21世纪是生物的世纪’本句话现在越来越能看到会成为现实了。
9 s4 ^1 K3 V/ N# V　　现在生物行业的发展趋势其实已经逐渐明朗，随着科技的发展，很多生物学上的领域都可能会在未来的一段时间得到突破。”
　　“行业中的优秀人才当然也能够获得名誉和经济上的双重丰收的——身边就有很好的例子，某学长滕校前十高校博士毕业，现在在国内基因测序创业公司做CTO年薪百万，公司若是能上市就能身价破亿。”
2 e2 x% g3 C- f　　“这十年，计算机，物理，自动化等技术运用于生物科学岂止是突飞猛进？
　　别的不说，你看看医院里面诊断设备，和十年前比比，进步了多少？”
　　“十年以前，生物测序还是一个极其高昂、能发大paper的项目。
6 m: Q, Q1 S% M8 E# Q6 D　　现在呢？
! F: n2 L6 n' f& m9 n+ [　　像样一点的医院都能做了。”
6 p0 s3 O9 a$ ?; J; P　　“又例如十年以前，基因定位也是个大项目，耗时耗力，而现在它的价格已经低到起点作者都能承担的起了。”
　　“十年以前，生物学界还流传着一句话：
0 I4 Q: S4 A0 [0 y$ m$ B+ t* }　　生物学家整天做实验分析数据，计算机和数学家分析解释数据。
1 p- {( F. ?. O$ Z, k0 [3 h　　可现在呢？
0 x7 M$ L6 K) T8 r　　生物系的博士毕业要是只会做实验，不会几门语言，不会R，都不好意思和人打招呼了。”
! C% J) f  m1 a6 j! z$ s　　“如今30年过去，外行对生命科学认识还停留在花花草草，种田施肥，鸡鸭鱼肉，望闻问切，开刀打针，打枪跑PCR……还停留在工作不好找，出来没人要的时候……”
　　“殊不知，生命科学早就今非昔比了。”
6 U2 ^  G# `- L- N1 ]* _. {- O5 e( d　　“比如2012年左右开始火的大数据，就是生命科学在08年开始的测序技术飞跃推动的。
" s: b8 P  r: P0 D: C　　此外AI，machine learning，遗传算法，哪一个不是生命科学带起来的？
7 P7 y$ v, x+ j8 X6 W) ?　　我从科大少年班开始学习大数据的分析，11年开始接触AI和machine learning，这些都是在生命科学专业的专业课程里学的。
* o9 [& q* R0 L& @# N, p　　而这些概念是什么时候火的？——最少往后三年！”
3 M% h+ J2 E  D8 z" X* F　　写到这儿。
) V3 _2 {) E# J" L　　青年的情绪也逐渐有些被调动起来了，写出的字迹也不由深刻了几分：
- d& E+ _6 `5 }. _7 l　　“目前来说，整个生物圈最大的问题就是卷。”
　　“这就像是抽奖，抽奖不需要智力，谁都能上，只需要钱和劳力，于是大家就卷吧。”
　　“大家知道的的很可能会中奖的号码就这么几组，于是经常出现多个课题组试图抽取同一个号码的情况。”
　　“先抽到的就占先机，然后就开始拼速度，学生干活干到11点，周末不休息；
　　学生把结果发给导师，导师半夜爬起来审核提交。”
　　“宁可把自己辛苦得到的抽奖号码送到垃圾期刊那里发布，也要快对手一步。”
　　“于是乎，名校教授、作品等身的研究者，因为抽奖先后次序的争议打得天昏地暗，体面尽失。”
. R7 }* v- M( T* G. s　　写着写着，青年忽然回过了神：
3 Q& N5 Z3 `! ^6 U　　这可是自己博士答辩的材料，后半部分显然是不能出现在那种场合的。
　　于是他摇了摇头，将这部分的文稿从字体中心划了个长横。
& W( S9 w: b8 W/ R5 Q0 p　　与此同时，青年不远处的书桌上忽然传来了椅子磕碰的声音。
　　青年此时思路已断，便下意识的抬头望去。
6 j! N2 F: Q/ E& N1 m* i　　发现原来是一对已经完成学习的狗……咳咳，小情侣离开座位时传来的响动。
　　青年忽然想到了自己的纸片人老婆，今晚是去找蒂法还是爱丽丝呢？
　　随后他回过神，轻轻甩了甩头，继续写道：
6 G, H9 `/ @. b( d% i9 m　　“当然了，就目前而言，生物这个领域距离标准的爆发可能还有一定距离。”
  Q9 r" N5 n2 _% H　　“一个像计算机那样爆发的学科有什么条件呢？”
　　“我认为是有三个前提：
) t9 G6 n4 V/ A$ H　　1.低成本开发。
* s% }6 p5 @% V& J' ~7 f+ }　　2.高容错让开发人员能快速立项并迭代。
8 i9 _* Y) P( C　　3.2C的商业模型。”
　　而很遗憾的是，目前生物相关的产业并不具备该条件。
& [( X' E4 A. K# Z+ @7 B+ R7 B　　“比如转基因的作物需要极高的研发成本——类似Monsanto的巨型筛选机器，且容错率低，一个花粉飘出去就不得了。”
4 q( |5 @* N* H. Y+ S7 A# Q: W　　“又比如新药研发成本高，容错率同样低的离谱，FDA因为各种内在外在的原因要求严格。”
　　“这就导致了生物的创业对资源的依赖性高且推进速度慢，很难产生爆发。”
& R  u/ i! G1 T  _5 }. r) Y　　写完这些，青年深吸一口气，总结道：
# ^# g- ^& Z, _5 a1 ]+ u　　“但是我认为，这些难关终有一天将会被克服！”
9 I  I, |0 B; |1 i  f　　“我敢笃定，21世纪，依旧将是生物的世纪！”
6 h1 |9 ]5 u- n5 g8 W" Q2 H　　“这是无数生物科学领域前贤的追求，也是我毕生的梦想！”
( L3 n+ S6 V' X' c, ~; u! _2 o　　“答辩人：徐云。”
　　写完这些内容，青年悠悠伸了个懒腰。
　　将钢笔仔细盖好，收拢文件。
　　最后检查了一遍周围。
　　发现没有东西遗落后，年轻人带着自己的东西走出了西区图书馆。
　　回到自己在校外租的小房子后，年轻人脱下眼镜，以一个“太”字的模样仰躺在了床上。
　　他就这样漫无目的的盯着天花板。
　　过了一会儿，只见他无奈的摇了摇头，嘴角扬起一丝苦笑：
　　“焯，要不是有外挂，谁tm会学生物啊？”

& |4 L) g+ X! R3 o

ningbogg

谢谢分享哦 支持一个

小九爷

兄弟能发附件么